通过朋友圈判断抑郁症，靠谱吗？

随着互联网时代的进程，特别是朋友圈一类的社交媒体的融入，人们在线上的交流日益密切。上至旅游自拍晒娃，下至《长的漂亮不如活的漂亮》，《朋友圈最让人羡慕的女生》，《你的朋友圈藏着你的格局》之类的心灵鸡汤分享。人们通过这些内容相互点赞评论，加强联系和了解，享受互联网时代带来的福利和便捷。

然而一项美国研究发现，在社交媒体上发布大量的照片有可能是抑郁症的前兆！

针对这项研究，在哈佛大学和弗蒙特州大学（Harvard and Vermont Universities）的科学家特地设计了一个算法程序，通过社交媒体发布的信息来识别抑郁患者，他们表示，这个算法程序对患有精神疾病的患者有非常灵敏的触发机制。

假如你在手机上安装了这个 APP ，一旦你的行为异常，它甚至能比你自己更早发现异常，然后非常迅速的通知家庭医生为你做相关检查。

发表在 EPJ 数据科学杂志上的研究表明，该系统对抑郁症的诊断准确率高达 70 %，相比之下，一个家庭医生在不借助任何辅助机器的情况下，对抑郁症诊断的准确率也不过 40 %左右。

为了验证这个程序是否能仅仅通过那些他们诊断之前发布的照片，来预测谁会被诊断为抑郁症，研究人员曾使用程序分析了在社交 APP 上招募了 166 名用户的 43,950 张照片，其中包括 71 名被确诊为抑郁症患者的用户。然后从这些照片中搜寻健康和抑郁患者相关的细节。

“抑郁症患者发布的照片和帖子多数偏向阴暗面，相比其他非抑郁患者用户更易引起关注和评论,并且抑郁患者上传的照片中面部微表情会稍有不同，且不爱使用滤镜等”，该研究指出。

而关于这一点是有实验数据支持的，抑郁症的认知理论认为抑郁症伴随着信息加工的注意偏向，主要表现为对负性信息的偏好和对正性信息注意的减少，这种对信息加工的注意偏向在抑郁症发病及维持方面扮演着重要的角色。

来自哈佛大学的研究报告合著者 Andrew Reece 博士说：“尽管我们的样本规模相对较小，但我们能够可靠地观察到抑郁症和非抑郁症患者之间的社交媒体帖子的差异。更重要的是，我们还证明了抑郁症的早期预警是可以在接受临床诊断之前观察到的。”

Christopher Danforth 博士是该项研究的参与者之一，他说：“随着线上社交互动的日益密切，能通过算法程序识别许多精神疾病和身体疾病的早期预警，其潜力是毋庸置疑的。

就我国现状而言，抑郁障碍已经成为严重的公共卫生问题，但是却没有得到足够的重视。抑郁症除了相应的心理症状，还可能伴随许多躯体症状，如食欲不振，失眠乏力，胃肠功能紊乱及各种疼痛等。

所以抑郁症患者首诊于非精神科的比例高，综合医院医生成为建议患者转诊的主要人员。部分抑郁症患者患病初期以躯体不适，神经症症状为突出表现，而典型的三低症状（情绪低落、思维迟缓和意志活动减退）较以往少见，轻症化趋向明显，而使病程趋向慢性化，因而给综合医院认别诊断带来很大困难。

更糟糕的是很多人都对抑郁等精神疾病羞于启齿，认为可以靠自己克服这种“情绪”问题，就算是去就诊，出于某种自我保护心理会也会有意识的隐瞒自己的症状和伪装情绪，加重了抑郁症早期诊断的难度。

而该项研究通过算法程序从人们的社交平台上的帖子识别早期抑郁预警，则能极大程度的帮助精神科医生有针对性的进行抑郁诊断，所以从某个层面来说，这项研究对世界精神疾病的诊断是有重要意义的。

除研究发现的抑郁症，几年前网友也通过微博上的发布内容和照片发现了一位微博名叫“小婷xxx”的精神分裂症患者，联系相关部门寻找治疗。之后其他精神类疾病是否也能通过这一类方法辅助筛查或诊断，我们拭目以待。

另外该研究小组的负责人表示，一个可靠的早期预警系统被广泛的投入使用之前，需要更多的研究人员的参与和更庞大的研究数据，更重要的是在未来的项目中，还需要对隐私照片和个人数据的法律问题做进一步的探讨。

那么，作为读者的你，是否期待这么一个针对精神疾病早期预警系统的广泛应用？

（转发自 医学界精神病学频道）

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